Was sind die Vorteile der KI in der Bauindustrie?

In der heutigen High-Tech-Ära muss jede Branche mit Technologie gehen, wenn sie nicht sein willausgeschaltet. In den letzten Jahren wurde AI in der CE -Branche nach und nach mehr eingesetzt, was die Effizienz und Sicherheit des Arbeitsstandorts verbessert.

Was sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein kollektiver Begriff, der beschreibt, wenn eine Maschine menschliche kognitive Funktionen imitiert (wie Problemlösung, Mustererkennung und Lernen). Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge von KI. Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, das statistische Techniken verwendet, um Computersystemen ohne explizite Programmierung aus Daten zu lernen. Wenn die Maschine mehr Daten ausgesetzt ist, wird die Maschine besser verstehen und Einblicke geben.

Mehrere wichtige Vorteile vonAi in die Bauausrüstungsindustrie

1. Verhindern Sie Kostenüberschreitungen

Obwohl die meisten großen Projekte das beste Projektteam eingestellt haben, sind sie über das Budget. Künstliche neuronale Netze werden in Projekten verwendet, um Kostenüberschreitungen auf der Grundlage von Faktoren wie Projektgröße, Vertragstyp vorherzusagen.verwendete Maschinen (wie z.Bucket DiggersundSchlammschaufel -Bagger) und Manager’S Fähigkeitsniveau. Prädiktive Modelle verwenden historische Daten wie geplante Start- und Enddaten, um sich den tatsächlichen Zeitplan für zukünftige Projekte vorzustellen. AI hilft den Mitarbeitern, aus der Ferne auf echte Schulungsmaterialien zuzugreifen und ihnen zu helfen, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen schnell zu verbessern. Dies verringert die Zeit, die benötigt wird, um neue Ressourcen in das Projekt zu laden. Infolgedessen wurde die Projektlieferung beschleunigt.

2. Entwerfen besser durchgEnergiedEssign

Die Modellierung von Gebäudeninformationen ist ein modellbasiertes 3D-Prozess, das Architektur-, Ingenieur- und Baufachleuten Einblicke zur effektiven Planung, Entwurf, Konstrukte, Konstrukte, bietet, Baumaschine Ersatzteile, und Gebäude und Infrastruktur verwalten. Die Branche versucht, maschinelles Lernen in Form eines generativen Designs zu verwenden, um die Konflikte zwischen verschiedenen Modellen zu identifizieren und zu lindern, die von verschiedenen Teams während der Planungs- und Entwurfsphase generiert wurden, um Nacharbeiten zu verhindern. Es gibt Software, die Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, um alle Varianten der Lösung zu untersuchen und Designalternativen zu generieren.

3. Risikominderung

Jedes Bauprojekt besteht aus einigen Risiken, einschließlich Qualität, Sicherheit, Zeit und Kostenrisiken und anderen Formen. Je größer das Projekt ist, desto größer ist das Risiko, da es mehrere Subunternehmer gibt, die auf der Baustelle parallel an verschiedenen Branchen arbeiten, einschließlichEimerkettenbagger,Komatsu -Radlader,Kobelco Blade Runnersusw. Heute gibt es Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die von Generalunternehmern verwendet werden, um Risiken auf der Baustelle zu überwachen und zu priorisieren, damit das Projektteam seine begrenzte Zeit und Ressourcen auf die größten Risikofaktoren konzentrieren kann. AI wird verwendet, um Problemen automatisch Prioritäten zuzuweisen. Subunternehmer werden auf der Grundlage der Risikobewertungen bewertet, sodass Baumanager eng mit Hochrisikoteams zusammenarbeiten können, um die Risiken zu reduzieren.

4. Konstruktionssicherheit

Die Zahl der Todesfälle von Bauarbeitern bei der Arbeit beträgt fünfmal so wie anderer Arbeitnehmer. Laut dem OSHA -Bericht zufolge fällt die Haupttodesursache im privaten Sektor in der Bauindustrie (ohne Straßenkollisionen), gefolgt von Objektauswirkungen und Stromschlag. Der in Boston ansässige Generalunternehmer verfügt über einen Jahresumsatz von 3 Milliarden US-Dollar und entwickelt einen Algorithmus, der Fotos der Arbeitsstelle analysieren kann, sie nach Sicherheitsrisiken wie Arbeitnehmern scannenoderEimerschaufelbagger Treiber ohne Schutzausrüstung und verbinden Sie die Bilder mit Unfallaufzeichnungen. Das Unternehmen sagte, es könne die Risikobewertung des Projekts berechnen, damit es eine Sicherheitsbesprechung durchführen kann, wenn es eine erhöhte Bedrohung erfasst.

5.AI wird das Problem des Arbeitsmangels lösen

Einige Unternehmen beginnen, sich selbst zu fahrenEimer -Buchsenbagger sich wiederholende Aufgaben wie Betongießen, Maurern, Schweißen und Abriss ausführen,Welches ist getaneffizienter als ihre menschlichen Kollegen. Arbeitskräftemangel und der Wunsch, die Produktivität der Branche zu steigern, haben Bauunternehmen dazu gezwungen, in künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft zu investieren. Bauunternehmen beginnen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu verwenden, um die Verteilung von Arbeitskräften besser zu planen undEimerradbagger auf Arbeit. Der Roboter bewertet ständig den Arbeitsfortschritt und den Ort der Arbeitnehmer und Bewertung von Bucket Mini -BaggerErmöglicht es dem Projektmanager, sofort darüber zu informieren, an welchen Arbeitsplätzen über genügend Arbeitnehmer und Geräte verfügen, um das Projekt pünktlich abzuschließen, und welche möglicherweise dahinter steckt, wo zusätzliche Arbeitskräfte eingesetzt werden können.